ulab.scipy.linalg

ulab.scipy.linalg.solve_triangular(A: ulab.numpy.ndarray, b: ulab.numpy.ndarray, lower: bool) → ulab.numpy.ndarray

参数

• A (ndarray) – 一个矩阵

• b (ndarray) – 一个向量

• lower (~bool) –如果为真，则仅使用 A 的下三角中包含的数据，否则使用 A 的上三角

返回

系统 A x = b 的解。返回的形状匹配 b

Raises

• TypeError – 如果 A 和 b 不是 ndarray 类型并且不密集

• ValueError –如果 A 是奇异矩阵

对 x 求解方程 A x = b，假设 A 是三角矩阵

ulab.scipy.linalg.cho_solve(L: ulab.numpy.ndarray, b: ulab.numpy.ndarray) → ulab.numpy.ndarray

参数

• L (ndarray) – A 的下三角 Cholesky 分解

• b (ndarray) – 右侧向量 b

返回

系统 A x = b 的解。返回的形状匹配 b

Raises

TypeError – 如果 L 和 b 不是 ndarray 类型并且不密集

求解线性方程 A x = b，将 A 的 Cholesky 分解作为输入